Investigadores de las universidades de Jaén y Oviedo han presentado un sistema innovador para la detección de la apnea del sueño, que utiliza grabaciones de audio realizadas en el hogar. Este desarrollo cuenta con el respaldo de la Consejería de Universidad, Investigación e Innovación y promete ofrecer una alternativa menos invasiva que las pruebas tradicionales realizadas en hospitales.
El nuevo método analiza patrones respiratorios a través de inteligencia artificial, buscando señales que puedan indicar interrupciones en la respiración durante el sueño. Con esto, se espera facilitar un diagnóstico preliminar que pueda derivar a pruebas más exhaustivas cuando sea necesario.
Los investigadores recalcan que el enfoque es sencillo y efectivo: los sonidos producidos por los ronquidos y las pausas respiratorias pueden ser grabados y analizados para detectar la presencia de apnea. Utilizando redes neuronales, computadoras emulan el procesamiento del cerebro humano para identificar irregularidades en la respiración.
Las grabaciones fueron obtenidas de 32 pacientes en el Hospital de Jaén, y el sistema ha mostrado ser un primer filtro útil para priorizar y orientar recursos sanitarios. Si bien no reemplaza a la polisomnografía convencional, el sistema promete reducir las listas de espera y ofrecer continuidad en la monitorización del trastorno sin necesidad de constantes visitas al hospital.
Con la visión de permitir que pacientes puedan llevar a cabo el monitoreo en casa, el equipo trabaja en mejorar este método, incluyendo técnicas avanzadas para la reducción de ruido y la diversificación del perfil de los pacientes en futuras pruebas.
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