La Inteligencia Artificial se convierte en un aliado en la lucha contra el cáncer en Andalucía

La Inteligencia Artificial como herramienta en la investigación del cáncer

La inteligencia artificial está transformando la investigación en salud, especialmente en el ámbito de la detección temprana del cáncer. En Andalucía, la Plataforma de Medicina Computacional, perteneciente a la Fundación Progreso y Salud, ha adoptado esta tecnología para crear predictores de cáncer de pulmón y de ovario, coincidiendo con el Día Mundial contra el Cáncer, celebrado el 4 de febrero.

Este avance permite a los investigadores utilizar datos clínicos reales de más de 15 millones de pacientes del sistema sanitario público de Andalucía. A través de algoritmos de inteligencia artificial, se busca identificar una subpoblación de individuos con alto riesgo de desarrollar cáncer de pulmón, optimizando así la detección precoz y mejorando los esquemas de cribado actuales, que enfrentan altos índices de falsos positivos y negativos.

Mejoras en la detección temprana

La iniciativa no solo promete reducir la mortalidad asociada al cáncer de pulmón, cuyo 70% de los casos es diagnosticado en estados avanzados, sino que también ofrece una solución más eficiente y menos costosa para el sistema sanitaro, ya que se basa en datos existentes.

Adicionalmente, se están desarrollando modelos que permiten prever la aparición del cáncer de ovario a partir de información clínica no relacionada directamente con esta enfermedad. Este enfoque no solo mejora las intervenciones médicas sino que también resulta en un sistema sanitario más sostenible.

La Plataforma Andaluza de Medicina Computacional

Con un enfoque en la medicina personalizada y de precisión, la Plataforma juega un papel crítico en la inclusión de datos genómicos en las historias clínicas electrónicas, contribuyendo significativamente a la investigación y manejo de datos clínicos. A largo plazo, se espera que estas innovaciones sean adoptadas por la práctica clínica, mejorando los tratamientos y la calidad de vida de los pacientes.