La Universidad de Cádiz ha desarrollado un sistema basado en inteligencia artificial destinado a detectar los silbidos de los cetáceos en el Estrecho de Gibraltar, una de las zonas marinas más ruidosas y con alto tráfico marítimo del mundo. Este sistema permite un seguimiento más eficaz de las poblaciones de cetáceos y proporciona datos cruciales para gestionar el tráfico en áreas sensibles.
La metodología innovadora aplicada en este estudio implica un entrenamiento progresivo del modelo, que analiza las grabaciones y destaca los fragmentos donde es probable que se encuentren silbidos, permitiendo a los investigadores evaluar solo aquellos fragmentos. Este enfoque ha permitido alcanzar niveles de fiabilidad de hasta 88% en la identificación de las vocalizaciones. Según Neus Pérez, investigadora de la UCA, este sistema puede procesar 500 horas de grabaciones en un solo día, un avance significativo respecto al análisis manual que podría llevar años.
La metodología desarrollada no solo se limita al Estrecho; es transferible a otros programas de monitoreo acústico en diversas zonas marinas, incluidos proyectos en Ibiza para estudiar la presencia de peces. Esto podría resultar en una vigilancia más eficiente de la biodiversidad marina. Esta iniciativa forma parte del proyecto ‘SEANIMALMOVE’, apoyado por la Consejería de Universidad, Investigación e Innovación de la Junta de Andalucía.
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