Innovadora utilización de inteligencia artificial para prevenir complicaciones en pacientes con artritis reumatoide

Un avance en la lucha contra la artritis reumatoide

Un equipo multidisciplinario del sistema sanitario público de Andalucía ha desarrollado un modelo predictivo basado en inteligencia artificial para calcular el riesgo de desarrollar enfermedad pulmonar intersticial difusa (EPID) en pacientes diagnosticados con artritis reumatoide (AR). Este proyecto, conocido como ARAI, es resultado de la colaboración entre la Fundación Progreso y Salud y el Hospital Universitario Virgen Macarena de Sevilla.

El objetivo principal del estudio es identificar, de forma anticipada, a aquellos pacientes con mayor susceptibilidad a esta grave complicación, permitiendo así la implementación de estrategias de seguimiento respiratorio más personalizadas y eficaces. Para ello, se han analizado datos de cerca de 6.000 pacientes con diagnóstico de AR atendidos en el referido hospital.

Durante el seguimiento, se documentaron 136 casos de EPID, lo que representó una incidencia del 2.3%. Gracias a variables clínicas y farmacológicas recogidas en la historia clínica electrónica, el equipo investigador ha creado un modelo que puede ayudar a predecir a qué pacientes les puede ser más probable desarrollar esta enfermedad.

El investigador principal, Miguel Ángel Armengol, destaca que la creación de modelos de inteligencia artificial basados en datos clínicos es esencial para ofrecer una atención sanitaria más eficiente y personalizada. El proyecto recibió una financiación de 20.000 euros de Boehringer Ingelheim, en el contexto de una colaboración público-privada enfocada en la promoción de estudios biomédicos.

En conclusión, el uso de datos clínicos como herramientas de prevención permite intervenciones más tempranas que pueden mejorar significativamente la calidad de vida de los pacientes.