Un equipo de investigación de la Universidad de Málaga ha implementado un innovador sistema basado en inteligencia artificial que tiene como objetivo mejorar la seguridad ciudadana. Este sistema crea un mapa virtual urbano que organiza las rutas de patrullaje policial en la ciudad de Málaga.
La herramienta, la cual ha sido probada utilizando datos reales sobre criminalidad, permite calcular cuántas patrullas son necesarias en cada área y sus trayectorias ideales, maximizando así la vigilancia en zonas con alta incidencia delictiva.
Uno de los hallazgos más significativos de esta investigación es la creación de un gemelo digital de Málaga, que integra información geográfica, social y de seguridad. Este recurso permite a los cuerpos de seguridad ensayar estrategias antes de ponerlas en práctica, incorporando un nuevo índice de cobertura para evaluar la efectividad de las patrullas.
Los expertos consideran que el sistema no solo mejora la supervisión en áreas críticas, sino que también determina la cantidad óptima de patrullas a pie necesarias, evitando tanto la falta de vigilancia como el uso ineficaz de recursos policiales. Según el investigador Eduardo Guzmán, el enfoque del sistema genera rutas distintas para cada patrulla, lo que reduce la previsibilidad y potencialmente disuade la actividad delictiva.
La simulación de los patrullajes, que opera bajo un modelo de aprendizaje por refuerzo multiagente, ofrece una precisión en la identificación de los puntos de alta criminalidad dentro de la ciudad, mejorando así la coordinación de las patrullas.
Aunque la propuesta aún no se ha implementado en el mundo real, el equipo ya considera aspectos operativos, como turnos de trabajo y patrullas a pie, lo que facilitará su futura aplicación. La investigación, que forma parte de la tesis doctoral de Juan Palma-Borda, ha sido apoyada por la Consejería de Universidad, Investigación e Innovación y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER).
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